اپلیکیشن دانشبنیان ملکاوی، دیدهبان هوشمند بازار مسکن ایران است.
ملکاوی، سکوی دادهمحور هوشمند در حوزهی بازار خرید و فروش/ رهن و اجارهی املاک و مستغلات ایران است که به همت و تلاش مستمر مهندسان علوم داده در سطوح مختلف کارشناسی تا دکتری، متخصصان بازار مسکن و پیگیری مدیران باتجربه، تولید شده است. این محصول نتیجهی دانش ملی و بومی متخصصان ایرانی فارغالتحصیل از دانشگاههای معتبر ایرانی و بینالمللی است.
آدرس سایت:
https://melkavi.com
کاربران فضای آنلاین تشنهی اطلاعات و دانش اکتشافی هستند و بیدلیل نیست که تولید محتوای باکیفیت در دههی اخیر به شدت مورد توجه کسب و کارهای آنلاین قرار گرفته است.
در بازار مسکن با فقدان شدید کیفیت، صحت و یکپارچگی اطلاعات مواجه هستیم. خریداران، فروشندگان، مشاوران و آژانسهای املاک، از هیچ مرجع مشخصی قادر به مشاهدهی اطلاعات تجمیعی، اکتشافی، کاربرپسند و بروز (بههنگام) نیستند. محدوده قیمت مجاز خرید/فروش و تعیین قیمتهای پرت، نه تنها مورد نیاز مراکز دولتی (یا وابسته به دولت) از جمله: اتحادیه صنف مشاوران املاک تهران، کمیسیون تخصصی مشاوران املاک اتاق اصناف ایران، معاونت مسکن و ساختمان وزارت راه و شهرسازی، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی است، بلکه نیاز ضروری مردم (خریداران/فروشندگان) و مشاوران املاک است. شفاف سازی دادهها و ارائهی دانش اکتشافی بصورت باز و دردسترس عموم، علاوه بر ارائهی نگاهی کلان به مدیران و مسئولین ارشد کشوری جهت کنترل قیمت بازار، حق انتخاب و تصمیمگیری هوشمندانه را در اختیار عموم مردم قرار میدهد.
ملکاوی با استفاده از روشهای فوق پیشرفته در علوم داده به ارائهی تحلیلهای آماری زیر میپردازد:
- پیشپردازش دادهها شامل تجمیع، پاکسازی، کاهش، تغییر شکل و گسسته سازی دادهها روی پایگاه دادههای موجود که حاوی دادههای نویزی، دادههای مفقود و دادههای ناسازگار بودند، به منظور افزایش کیفیت داده و ایجاد ساختار دادههای مطابق با استانداردهای جهانی
- بازسازی برخی دادههای از دست رفته با استفاده از تکنیکهای متنکاوی
- کشف الگوی نهفته در دادهها با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی، مانند خوشهبندی دادهها از نقطه نظرهای مختلف
- ارائهی تحلیل پیشرفتهی پیشبینی میانگین قیمت املاک برای هر محدوده جغرافیایی در ۶ ماه آینده جهت مدیریت سرمایهگذاری با استفاده از الگوریتمهای مطرح در حوزهی دادهکاوی
- تفکیک جغرافیایی نقشهمحور از مناطق، نواحی و محلات شهرداری و ارائهی توزیعهای فراوانی براساس زیربنا و براساس سنبنا
- تحلیل پیشرفته از میانگین، میانه، کمترین و بیشترین قیمت (هرمترمربع و کل) هر محدوده جغرافیایی و نوسانات قیمت
- ارائهی نمودار نوسان قیمت محدودهها براساس فیلترهای زیربنا، سنبنا و بازهی زمانی انتخابشده
- ارائهی تحلیل پیشرفتهی جایگاه قیمت هر محدوده جغرافیایی در مقایسه با دیگر محدودهها
- ارائهی تحلیل پیشرفتهی انحراف معیار قیمت هر محدوده جغرافیایی جهت شناسایی قیمتهای بالا، پایین و پرت در خرید/فروش ملک
- ارائهی تحلیل پیشرفتهی قیمت نواحی همجوار برای ارزیابی مقایسهای قیمت نواحی تحت پوشش یک منطقه شهرداری یکسان
- ارائهی تحلیل پیشرفتهی قیمت محلات همجوار (تحت پوشش یک منطقه شهرداری) برای ارزیابی مقایسهای قیمت محلات تحت پوشش یک منطقه شهرداری یکسان
- نمایش نقشهمحور محدودههای جفرافیای، مرزبندی محدودهها و اماکن مختلف از جمله پایانههای تاکسی، پایانههای اتوبوس، ایستگاههای تاکسی، اتوبوس و مترو (در همکاری با پنجره خدمات شهرداری تهران)
- ارائهی تحلیل مقایسهای پیشرفته از قیمت مناطق در یک نما (نمودار مقایسه میانگین قیمت)
- تخمین قیمت ملک با دقت بالا، با درنظر گرفتن سه مولفهی متراژ زیربنا، سن بنا و کدپستی، با استفاده از مدلهای ایجاد شده توسط الگوریتمهای پیشرفتهی یادگیری ماشین و شبکه عصبی که بطور مداوم در حال یادگیری و بروزرسانی هستند.
- تحلیل احساسات کاربران (Sentiment Analysis) با استفاده از مدلهای شبکه عصبی جهت بهبود عملکرد بخش تخمین قیمت